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Generative AI Expert (IHK-Zertifikatslehrgang) - Content KI-gestützt analysieren und in unternehmerische Potenziale verwandeln - Webinar

Kenntnisse und Fähigkeiten zur Analyse unstrukturierter Texte und zum Einsatz generativer KI (ChatGPT & Co.) gewinnen in Wirtschaft und Gesellschaft
einen immer größeren Stellenwert. Denn die Analyse unstrukturierter Textdaten, z. B. E-Mails, Kundenfeedbacks oder Fachartikel, ermöglicht die Extraktion
wertvoller Informationen. Gleichzeitig übernimmt generative KI immer öfter die Erstellung personalisierter Inhalte und führt zu einer Automatisierung
sprachbezogener Aufgaben. Die Auswirkungen zeigen sich insbesondere in Aufgabenfeldern, in denen es z. B. um Kundenverständnis, Suchmaschinenoptimierung, Personalisierung oder kreative Anwendungen geht. Der immer weiter reichende Einsatz von KI-Systemen führt zu gravierenden Veränderungen in Wirtschaft und Gesellschaft – branchen- und grenzübergreifend. Unternehmen brauchen daher qualifizierte Mitarbeitende, die die Voraussetzungen der generativen künstlichen Intelligenz verstehen und ihre Potenziale praktisch nutzbar machen können. Ob bei der Suchmaschinenoptimierung, im Kundenservice, bei der Personalisierung von Produkten oder bei kreativen Aufgaben: Generative AI Experts (IHK) positionieren sich durch ihr IHK-Zertifikat als echte KI-Praktiker und -Wegweiser. Ausgestattet mit DEM zukunftsrelevanten Praxis-Know-how stehen ihnen vielfältigste attraktive berufliche Entwicklungsmöglichkeiten offen.

Inhalt:

Modul 1 – Content strukturieren und Sprache KI-gestützt analysieren (Textmining, NLPs)

  • Auffrischung zur Verarbeitung von Daten
  • Grundlagen von Textmining, Text Processing und NLP
  • Bearbeitung unstrukturierter Daten
  • Token, Tags und Terms
  • Stoppwörter, Wortstämme und Wortbedeutung
  • Bag-of-Words und Document Vectors
  • Textklassifizierung und Clusteranalyse
  • Stimmungsanalyse und Topic Modeling
  • Visualisierung zur Textanalyse

Modul 2 – Suchmaschinen und Generative KI (z. B. ChatGPT)

  • Suchmaschinen: Praxisrelevanz, Funktionsweise und Fallbeispiel
  • Suchmaschinen und generative KI
  • ChatBot und Q&A
  • Vectorstores: Einsatz der eigenen Daten
  • Large Language Models
  • Herausforderungen der Praxis
    umgangssprachliche Definition
    AI Act
    Abgrenzung zu nicht-generativer KI
  • Rechtliche Aspekte in der Eisatzphase
    Datenschutz und KI
    Data Act und Data Governance Act
  • Aufbau eigener Sprachmodelle
    Beispiele und Fallstudien
    Modelle: lokal vs. AIssS
    Praktische Umsetzung: Chatbot mit eigenen Daten
  • Blick in die Zukunft: aktuelle Entwicklungen und Forschungstrends

Modul 3 – Eigenen Content analysieren und Wort- oder Sprachmodelle entwickeln

  • Anwendungen spezifisch abgestimmt auf die Aufgabenfelder der Teilnehmenden

Zertifikatsvoraussetzungen: Bitte berücksichtigen Sie, dass neben dem erfolgreichen Bestehen eines Abschlusstests die regelmäßige Teilnahme am Unterricht Voraussetzung für die Ausstellung des IHK-Zertifikates ist. Die Fehlquote von 20 % darf nicht überschritten werden.

Der IHK-Lehrgang schließt mit einer Kurzpräsentation eines eigenen Projekt mit Diskussion und Abschlussgespräch ab. Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmern gebildet werden.

Neben dem Live-Online-Training gehört zum Webinar ein modulbegleitendes Selbststudium von ca. 18 Stunden.

Technische Voraussetzungen: Sie gelangen einfach per Link in den virtuellen Klassenraum.

Sie benötigen:

  • einen Laptop oder PC ab Windows 7, Apple Mac ab OS  X  10.8, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset, Kopfhörer mit Mikrofon (Headset),Webcam,
  • einen Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream,
  • eine aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox).
  • Um die digitale Lernunterlage „IHK Lernen mobil“ nutzen zu können, ist ein Download notwendig. „IHK Lernen mobil“ ist kostenlos und für alle gängigen Plattformen erhältlich.

Der Lehrgang enthält Übungen, die mit einer Analytics-Plattform und einem BI-Tool durchgeführt werden. Für die Nutzung beider Anwendungen ist ein Download (kostenfrei) notwendig. Für das BI-Tool ist eine Microsoft Umgebung notwendig. Mac-User benötigen die Installation einer virtuellen Umgebung.

Informationen zum Datenschutz: Für die Teilnahme an den Webinaren ist die Weitergabe Ihrer Kontaktdaten (Name, Vorname, Wohnanschrift, E-Mailadresse) an den Betreiber der Lernplattform notwendig. Ihr Name und Ihre Postadresse werden außerdem für den Direktversand der Unterrichtsunterlagen an Dritte weitergegeben ("Auftragsdatenverarbeitung"). Mit der Anmeldung erklären Sie sich mit dieser Verfahrensweise einverstanden.

Bitte beachten Sie außerdem unsere AGB.

Lernziel: Sie können KI-Technologien effektiv in ihren Arbeitsalltag integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Implementierung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Fachbereichen und trägt zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation bei.

Zielgruppe: Der Zertifikatslehrgang richtet sich in erster Linie an Personen, die erfolgreich den IHK-Zertifikatslehrgang „Data Analyst (IHK)“ (oder eine vergleichbare Qualifizierung) abgeschlossen bzw. Erfahrung im Umgang mit dem Tool „KNIME“ haben, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Status: Anmeldung möglich Anmeldung möglich

Kursnr.: 26095616

Termin: Di., 29.09.2026 bis Di., 15.12.2026, 16:00 bis 20:00 Uhr

Dauer: 2 Monate

Kursort: Online

Entgelt: 2490,00 €

Webinar_DIHK

Online
Termine zum diesen Kurs
Datum Uhrzeit Ort
Datum:
Di., 29.09.2026
Uhrzeit:
16:00 - 17:00 Uhr
Ort:
Online
Datum:
Di., 06.10.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
Ort:
Online
Datum:
Di., 13.10.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
Ort:
Online
Datum:
Di., 20.10.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
Ort:
Online
Datum:
Di., 03.11.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
Ort:
Online
Datum:
Di., 10.11.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
Ort:
Online
Datum:
Di., 17.11.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
Ort:
Online
Datum:
Di., 24.11.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
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Datum:
Di., 01.12.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
Ort:
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Datum:
Di., 08.12.2026
Uhrzeit:
16:00 - 20:00 Uhr
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