Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert – auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.

Sie erlernen den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.
Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Inhalt:

Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI

• Einführung in KI
• Potenziale, Herausforderungen und Zukunftsvision von KI
• Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
• KI-Tool-Landschaft und Analysemethoden
• Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
• Prompting Framework

Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI

• Aufbau einer KI-Strategie inkl. digitalem Reifegrad-Modell
• SWOT-Analyse
• Wettbewerbsanalyse
• Integration und Aufbau einer Wissensdatenbank mit KI-Tools
• Brainstorming Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen mit KI
• Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
• ETL- vs. ELT-Prozess
• Automatisierung mit Hilfe von KI am Beispiel klassischer Analysen
• Automatisierung
• Agentenerstellung
• Aufbau eines RAG-Systems
• Klassische Analysen
• ABC-Analyse
• Sentiment-Analyse
• Search Engine Optimization (SEO) Analyse
• Website Onpage-Analyse
• Einsatz lokaler Sprachmodelle für eine höhere Datensicherheit bei Analysen

Modul 3: Management von Big Data-Projekten

• Customer-Journey-Map Strategie
• Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte

Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI

• Einsatz von SQL und KI am Beispiel klassischer Analysen wie "Churn-Rate-Analyse", "Retention rate Analyse", etc.
• Fallbeispiele aus der Praxis
• Praktische Übungen ausgewählter Analysen

Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

• Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Google Looker Studio
• Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
• Die Rolle von Data Storytelling

Modul 6: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen

• Umgang mit sensiblen Daten und Lösungen
• Wahl und Integration von KI-Systemen
• KI und Umwelt
• AI Act
• Datenschutz (DSGVO)
• KI-Förderungen

Zertifikatsvoraussetzungen: Bitte berücksichtigen Sie, dass neben dem erfolgreichen Bestehen eines Abschlusstests die regelmäßige Teilnahme am Unterricht Voraussetzung für die Ausstellung des IHK-Zertifikates ist. Die Fehlquote von 20 % darf nicht überschritten werden.

Der IHK-Lehrgang schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit in Eigenregie der Teilnehmer ab. Die Teilnehmer werden dabei vom Dozenten tutoriell unterstützt. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Zum Abschluss der Projektarbeit findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Für das Fachgespräch wird eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.

Hinweis: Weitere Informationen sowie die technischen Voraussetzungen finden Sie unter www.ihk.de/elbeweser/webinar.

Lernziel: Sie kennen die Kernprinzipien von Business Analytics und deren Erweiterung durch Künstliche Intelligenz (KI).

Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte, die schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigt sind

In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.

Status: Anmeldung möglich

Kursnr.: 26103716

Termin: Start: 05.10.2026 Ende: 14.12.2026
11x montags und 9x mittwochs, 18:00 bis 21:15 Uhr (4 UStd., 15 Min. Pause)

Test: 11.01.2027 oder 13.01.2027
(Projektarbeit mit Online-Fachgespräch; individueller Termin wird im Kurs festgelegt)

Dauer: 20 Termine

Kursort: Online

Entgelt: 2290,00 € (Das Kursentgelt kann auf Wunsch in Raten bezahlt werden.)